移動端AI應用太搶手,高通這次要送開發者20萬+的SUV

| CSDN



近日,由Qualcomm 主辦,CSDN、Testin雲測、極視角、中科創達、OPPO和創業邦共同協辦、TensorFlow Lite 作爲開源技術合作夥伴的行業內最具專業性質的“Qualcomm人工智能創新應用大賽”正式啓動。
如你所知,風格濾鏡、場景偵測、人臉辨識、文字辨識......這些手機應用的背後都有AI技術加持。
不過,要將AI落地穩定高效地應用到移動平臺並非易事,背後一般都有很高的性能需求。爲了解決性能需求,有的手機大廠甚至推出了專用的AI芯片,而以高通(Qualcomm)爲代表的芯片公司則摸索如何降低AI應用本身的性能需求。
2017年之後,高通就宣佈其神經處理引擎(Neural Processing Engine)的軟件開發工具包(SDK)向所有第三方開發者免費開放,某種程度上,任何已在深度學習領域耕耘的軟件開發商都成爲高通鎖定的對象。
隨着AI技術在移動平臺、IoT領域的大熱,高通持續開放其Qualcomm AI SDK能力,這爲開發者帶來了極大的靈活性,幫助他們實現性能最大化。
在各行業的公司都在試圖通過AI技術提升工作效率和競爭優勢的大背景下,AI軟件工具開發包則發揮着基石性作用,有利於企業中的開發者創建最佳的架構和系統來處理AI工作所必需的海量數據。
基於此,爲了更好的向所有開發者和生態系統合作伙伴介紹Qualcomm AI SDK,使用SNPE SDK 優化 Edge AI計算算法及應用,提供端到端解決方案,以簡化和加快人工智能應用程序的開發。
大賽官網:https://qualcomm-challenge.com

“ Qualcomm 人工智能應用創新大賽” 將融合人工智能、智能邊緣和邊緣雲等技術, 爲專注於安卓應用程序開發、智能邊緣的移動開發者及行業用戶提供展示創意和想法的舞臺,播撒創新的種子並幫助其成長。
本次大賽旨在爲廣大個人開發者、創業團隊提供一個實現創意的舞臺,共分爲移動App應用和AIoT兩大賽道,涉及視覺計算(視覺與圖像處理)、語音識別(自然語言識別、語義分析等)、算法優化等,繼而應用於醫療、金融、交通、機器人等垂直行業領域。作爲大賽的開源技術夥伴的 TensorFlow Lite 的核心技術團隊將爲參賽團隊提供指導,幫助開發者們更好的瞭解 TensorFlow Lite 的使用,助力實現創意想法。

爲了鼓勵AI開發者加入大賽,提前熟悉大賽的相關內容,主辦方會將爲開發者們提供賽前線上線下培訓。當然,最終獲勝的佼佼者也會獲得豐厚的獎勵,大獎等你來拿。


獎項介紹

(1)App 應用賽道設立【白金獎】與【分項賽道金獎】兩種獎項;獲獎者可爲個人參賽者或團隊參賽者,如果獲獎者是團隊形式,則以團隊爲單位發佈獎項及獎勵。其中:

  • 白金獎:1 名(個人或團隊)

  • 分項賽道金獎:6 名(個人或團隊)


(2)AIOT 賽道設立【分項賽道金獎】一種獎項;獲獎者可爲個人參賽者或團隊參賽者,如果獲獎者是團隊形式,則以團隊爲單位發佈獎項及獎勵。其中:
分項賽道金獎:1 名(個人或團隊)

(3)獲勝者名單:白金獎和分項賽道金獎獲得者名單(2020 年 8 月 5 日後公佈)將發佈於大賽官網( https://qualcomm-challenge.com)。

評選標準

1、評選組委會


大賽發起人 Qualcomm 將聯合CSDN、Testin雲測、極視角、中科創達、OPPO、TensorFlow Lite 和創業邦的行業專家組建【評選組委會】,兩輪參賽作品都將由【評選組委會】進行打分與評判。
2、評分權重& 評判標準

(一)App 應用賽道評分規則

(二)AIOT 賽道評分規則

  • AIOT相關性:35%

  • LTE技術應用:25%

  • 產品實現及質量:20%

  • 創新及商業化:20%

(三)「平局」情況評選規則

如果在任何輪次中出現平局,則該輪中獲平局的參賽作品中人工智能移動應用或 AIOT 應用相關性得分最高的參賽作品將成爲該輪獲勝者進入下一輪。

如果仍然是平局,則創意與商業化可行性得分最高的參賽作品將成爲該輪獲勝者進入下一輪。

如果在任一輪次仍然是平局,則由裁判依據下文所述的所有判定標準決定哪一份參賽作品進入下一輪。

最終裁判的決定是最終的,並對與所有獲勝者評選相關的所有事項具有約束力。

掃描二維碼,即刻報名
網址鏈接:http://qualcomm-challenge.com






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如你所知,風格濾鏡、場景偵測、人臉辨識、文字辨識......這些手機應用的背後都有AI技術加持。
不過,要將AI落地穩定高效地應用到移動平臺並非易事,背後一般都有很高的性能需求。爲了解決性能需求,有的手機大廠甚至推出了專用的AI芯片,而以高通(Qualcomm)爲代表的芯片公司則摸索如何降低AI應用本身的性能需求。
2017年之後,高通就宣佈其神經處理引擎(Neural Processing Engine)的軟件開發工具包(SDK)向所有第三方開發者免費開放,某種程度上,任何已在深度學習領域耕耘的軟件開發商都成爲高通鎖定的對象。
隨着AI技術在移動平臺、IoT領域的大熱,高通持續開放其Qualcomm AI SDK能力,這爲開發者帶來了極大的靈活性,幫助他們實現性能最大化。
在各行業的公司都在試圖通過AI技術提升工作效率和競爭優勢的大背景下,AI軟件工具開發包則發揮着基石性作用,有利於企業中的開發者創建最佳的架構和系統來處理AI工作所必需的海量數據。
基於此,爲了更好的向所有開發者和生態系統合作伙伴介紹Qualcomm AI SDK,使用SNPE SDK 優化 Edge AI計算算法及應用,提供端到端解決方案,以簡化和加快人工智能應用程序的開發。
大賽官網:https://qualcomm-challenge.com

“ Qualcomm 人工智能應用創新大賽” 將融合人工智能、智能邊緣和邊緣雲等技術, 爲專注於安卓應用程序開發、智能邊緣的移動開發者及行業用戶提供展示創意和想法的舞臺,播撒創新的種子並幫助其成長。
本次大賽旨在爲廣大個人開發者、創業團隊提供一個實現創意的舞臺,共分爲移動App應用和AIoT兩大賽道,涉及視覺計算(視覺與圖像處理)、語音識別(自然語言識別、語義分析等)、算法優化等,繼而應用於醫療、金融、交通、機器人等垂直行業領域。作爲大賽的開源技術夥伴的 TensorFlow Lite 的核心技術團隊將爲參賽團隊提供指導,幫助開發者們更好的瞭解 TensorFlow Lite 的使用,助力實現創意想法。

爲了鼓勵AI開發者加入大賽,提前熟悉大賽的相關內容,主辦方會將爲開發者們提供賽前線上線下培訓。當然,最終獲勝的佼佼者也會獲得豐厚的獎勵,大獎等你來拿。


獎項介紹

(1)App 應用賽道設立【白金獎】與【分項賽道金獎】兩種獎項;獲獎者可爲個人參賽者或團隊參賽者,如果獲獎者是團隊形式,則以團隊爲單位發佈獎項及獎勵。其中:

  • 白金獎:1 名(個人或團隊)

  • 分項賽道金獎:6 名(個人或團隊)


(2)AIOT 賽道設立【分項賽道金獎】一種獎項;獲獎者可爲個人參賽者或團隊參賽者,如果獲獎者是團隊形式,則以團隊爲單位發佈獎項及獎勵。其中:
分項賽道金獎:1 名(個人或團隊)

(3)獲勝者名單:白金獎和分項賽道金獎獲得者名單(2020 年 8 月 5 日後公佈)將發佈於大賽官網( https://qualcomm-challenge.com)。

評選標準

1、評選組委會


大賽發起人 Qualcomm 將聯合CSDN、Testin雲測、極視角、中科創達、OPPO、TensorFlow Lite 和創業邦的行業專家組建【評選組委會】,兩輪參賽作品都將由【評選組委會】進行打分與評判。
2、評分權重& 評判標準

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(二)AIOT 賽道評分規則

  • AIOT相關性:35%

  • LTE技術應用:25%

  • 產品實現及質量:20%

  • 創新及商業化:20%

(三)「平局」情況評選規則

如果在任何輪次中出現平局,則該輪中獲平局的參賽作品中人工智能移動應用或 AIOT 應用相關性得分最高的參賽作品將成爲該輪獲勝者進入下一輪。

如果仍然是平局,則創意與商業化可行性得分最高的參賽作品將成爲該輪獲勝者進入下一輪。

如果在任一輪次仍然是平局,則由裁判依據下文所述的所有判定標準決定哪一份參賽作品進入下一輪。

最終裁判的決定是最終的,並對與所有獲勝者評選相關的所有事項具有約束力。

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